AI活用方針の整理
生成AIで置き換える業務、補助する業務、人が判断すべき業務を切り分け、導入優先度とリスクを明確にします。
About Us
代表の宮下雅淑はエンジニアとして複数の開発現場に参画し、AWS移行、DBチューニング、 高負荷対応、AIを使った障害対応・運用改善まで幅広く担当してきました。技術選定だけで終わらせず、 顧客先の業務フロー、運用ルール、チーム展開まで落とし込むことを重視しています。
大手ゲーム会社、メガベンチャー系ゲーム会社、SNS・エンタメ領域の事業会社など、商用サービスの開発現場で参画。PHPサーバサイド、Unityアプリ実装の経験があります。
大規模なオンプレ環境からAWSへの移行を担当。設計、移行、性能検証、運用改善まで一貫して対応した経験があります。
QA自動化に加え、クラウドの監視情報や開発管理ツールとAIを連携し、障害調査・対応の初動を速める仕組みづくりにも取り組んでいます。
代表個人の技術支援だけでなく、複数名の業務委託メンバーと連携し、SES・準委任での体制提案も可能です。
AI Consulting
AIを導入する目的、業務への適用範囲、運用ルールを整理し、現場で使える成果物まで落とし込みます。
生成AIで置き換える業務、補助する業務、人が判断すべき業務を切り分け、導入優先度とリスクを明確にします。
仕様書、設計書、受け入れ基準をAIに渡す前提で整理し、テスト項目生成、レビュー、再生成までの運用サイクルを設計します。
QAチーム向けに、チェックシート自動生成、観点不足レビュー、QAが読める表現への変換、チーム展開ロードマップを推進した実績があります。
クラウド環境の監視情報や開発管理ツールとAIを連携し、調査、起票、対応方針の整理までの初動を速める仕組みを設計します。
Services
単発の助言ではなく、開発・AI・クラウド・人材体制を組み合わせて支援します。
PHPでのAPI・管理画面・バッチ実装、DB設計・チューニング、Unityでのアプリ機能実装やWebView改修まで支援します。
既存システムのAWS移行、クラウド環境への移行計画、移行後の運用改善まで支援します。
AI前提の仕様整理、プロンプト改善、AIエージェント向け運用ドキュメント整備、情報管理ツールとの連携まで設計します。
複数名の業務委託メンバーと連携し、開発リソース不足や専門スキル不足に対する体制提案を行います。
Capabilities
AI活用、クラウド、アプリケーション開発、体制づくりを並列に支援します。
現状業務、要望、リスクを整理し、即対応・1〜2ヶ月・3ヶ月以降の実装計画へ落とし込みます。
仕様書からテスト項目を生成し、観点不足、質問事項、変更点・削除項目まで確認できる流れを設計します。
Notion DB、GitHub Actions、API連携を使い、PR作成からチェックシート登録までの自動化を見据えます。
オンプレミスからクラウドへの移行、性能改善、負荷検証、運用整備まで、サービス特性に合わせて対応します。
ゲーム領域でのAPI、課金、Push通知、イベント運用、管理ツール、Unity側機能実装まで開発現場に入って対応します。
仕様書、過去バグ、社内ナレッジ、運用情報を検索・整理し、テスト観点や障害対応へ反映する構成を設計します。
AIエージェント向けの指示、プロンプト、テンプレート、レビュー手順を整え、チーム全員が同じ品質で使える状態を作ります。
Flow
開発課題、AI活用の目的、必要な体制を確認します。
技術支援、AI導入、SES提案など必要な範囲を具体化します。
現場に合わせて実装、運用定着、改善まで伴走します。
Company
Contact
現状の課題、検討中の施策、必要なスキルセットを確認したうえで、支援範囲を整理します。 スキルシートや会社概要資料が必要な場合もご連絡ください。